Finde den Youtube-Kommentar-Bot!

Schafft ihr es, den Bot zu enttarnen?

Der Quarks-Kollege Mathias Tertilt hat zusammen mit mir als Tech-Support ein kleines Experiment gewagt: wie einfach lässt sich ein autonomer KI-Kommentar-Agent für Youtube vibe coden - und wie gut ist er darin, "menschlich" zu agieren, ohne aufzufliegen? Spoiler Alert: weder die Sicherheitsschranken bei OpenAI, Anthropic und Co waren schwer zu umgehen - noch die Bot-Detektoren bei Youtube.

Mit Playwright, einer SQliteDatenbank, Ollama, Qwen und natürlich Python habe ich eine Pipeline programmiert, bei dem erst einmal alle bestehenden Kommentare eines Youtube-Videos eingelesen und von einem Sprachmodell (LLM) bewertet werden. Die Kommentare werden alle von einem lokalen Modell (Qwen) via Ollama analysiert.

Daraufhin wählt das LLM einen passenden Kommentar aus, schreibt eine Replik und postet das ganze auf der Seite.

Das Script habe ich auch mit Modellen von OpenAI und Anthopic porgrammiert - und obwohl beide erst Bedenken geäußert haben, ließen sie sich recht schnell davon überzeugen, dass mein Experiment legitim ist.

Das ganz Video gibt es hier: [Link]