Sommerloch? Nicht in diesem Sommer 2024!
Denn wir starten das Data Journalism/Data Analytics and AI Summercamp.
🚀 Auf geht’s zur Reise in die Welt der Datenanalyse! Egal, ob Du Einsteiger:in bist oder schon erste Erfahrungen gesammelt hast, unser Workshop bietet Dir die perfekte Gelegenheit, Dein Wissen und Deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics und Data Journalism zu vertiefen und zu erweitern.
🧬 Daten und KI spielen eine immer größere Rolle – sowohl im Journalismus, als auch in der Wissenschaft und natürlich in Unternehmen. In dieser Summer School, die dem LEDE-Programm an der Columbia University nachempfunden ist, geht es darum, innerhalb weniger Wochen in die Welt der Datenanalyse und Datenarbeit einzusteigen.
🐼 Darum geht es:
- Du möchtest Python und die Daten-Library Pandas kennenlernen?
- Du willst lernen, wie man Daten von Webseiten scrapt, APIs anzapft oder große Datenmengen bereinigt, filtert und pivotiert und die Ergebnisse visualisiert?
- Du freust Dich darauf, KI-Tools kennenzulernen und sie im Python-Umfeld anwenden zu können (Dokumentenanalyse mit RAG und Langchain, NLP mit spacy, Topic Modeling)?
- Und Du willst allerhand praktische Tools und Tricks kennenlernen, mit denen die Daten-Analyse leichter wird?
Dann bist du hier richtig!
Der Trainer
Claus Hesseling arbeitet seit 2013 an Datengeschichten für den NDR und ist Experte für Daten-Analyse, Daten-Bereinigung, Scraping, den Bau von Daten-Pipelines und die Nutzung von Geodaten. Claus ist bekannter Datenjournalist, Speaker, Buchautor zu dem Thema und Dozent. Er leitet Volo-Ausbildungen in der ARD, vielen Journalistenschulen und dem Datenjournalismus-Studiengang an der TU Dortmund. Er ist seit 2003 als Trainer aktiv, in Deutschland und rund um den Globus (bis nach Fiji). Seit 2011 hat er viel Erfahrung im Bereich Blended Learning (Kombination aus direktem Live-Workshops und E-Learning) gesammelt und nutzt moderne didaktische Methoden statt 500-Seiten-Slidedecks. Außerdem schafft er es, dass die Workshops Spaß machen. 😉
Für wen ist der Workshop?
Der Workshop könnte für Dich passend, wenn einige dieser Punkte auf dich zutreffen
- Du interessierst Dich für den Bereich Datenanalyse, Datenjournalismus und KI
- Du arbeitest oder interessierst Dich für Bereiche wie Datenjournalismus, Business Intelligence, Social Media-Analytics, Daten-Pipelines, Geodaten, Natural Language Processing und Künstliche Intelligenz
- Du bist Einsteiger:in in dem Bereich – oder noch ohne jegliche Coding-Vorerfahrung
- Du lernst gerne in kleinen Gruppen und hast Lust auf eine Mischung von geleiteten Sessions und freier Projektarbeit, um das Wissen zu festigen
Wie ist der Workshop aufgebaut?
📈 Das Wichtigste vorweg: Gute Workshops kommen (fast) ohne Powerpoint und Co. aus! So ist es auch bei uns: Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Arbeit. Ausprobieren. Scheitern. Nochmal versuchen. Erfolgserlebnisse mitnehmen. Und vor allem: Spaß haben.
🐻 Der Workshop startet mit 2 Präsenztagen in Berlin – das ist eine gute Chance, sich persönlich kennen zu lernen. Du kannst nicht nach Berlin kommen? Kein Problem, wir führen das Ganze hybrid durch.
💻 Anschließend treffen wir uns via Zoom im Live-Präsenzworkshop. Der gesamte Workshop dauert drei Wochen.
🕘 Morgens geht es um 9.30 Uhr los mit einer kurzen Wiederholungsrunde, einem Warm-Up Quiz – dann starten wir in die inhaltliche Arbeit. Das Ganze ist anstrengend, aber keine Sorge: Es gibt regelmäßige Pausen (ca. 10 Minuten Pause pro Stunde). Und wir machen auch eine Mittagspause.
👩💻 Studien haben gezeigt, dass Menschen sich nicht wirklich lange am Stück konzentrieren können – gerade am Nachmittag ist es schwer, neue Inhalte aufzunehmen. Deshalb ist der Nachmittag dafür reserviert, dass Du allein oder in kleinen Gruppen die Inhalte vom Vormittag selbst ausprobierst. Nur so bleiben sie hängen. Keine Sorge: Du wirst dabei ständig betreut.
Ablauf und Inhalte
Woche 1
- Python / Pandas
- Scraping mit Requests/BeautifulSoup/Playwright/Selenium
- „Messy data“ reinigen, Regex und Co.
- Datenanlayse mit Pandas
- APIs anzapfen
- Datenvisualisierung mit matplotlib and seaborn
Woche 2
- Data-Pipelines mit Github Actions bauen und ausführen
- Bot für TEAMS, Slack oder Telegram bauen
- Interagieren mit Datenbanken / SQL
- Geodatenverarbeitung: QGIS
- Geodatenverarbeitung: GeoPandas
Woche 3
- KI-APIs nutzen (z.B. OpenAI Whisper, Vision, etc)
- Image recognition
- Natural Language Processing (NLP mit Space) und Topic Modeling (BERTopic)
- Eigenes Mini-Projekt
Termin
Das Data Journalism/Data Analytics and AI Summercamp 2024 findet statt in der Zeit vom Montag, 5. August bis Freitag, 23. August 2024.
Anmeldungen und Kosten
Die Kosten für den dreiwöchigen Kurs belaufen sich auf 2.799 Euro zzgl. Mehrwertsteuer – also 3.330 Euro insgesamt. Die Unterbringung und die Reisekosten in Berlin ist darin nicht enthalten. Das Kleingedruckte findest Du hier (AGB).
Wie anmelden?
Am besten per Email an summercamp24@claushesseling.de
Und natürlich beantworten wir auch gerne alle Deine Fragen.